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999页Java面试宝典，啃了我足足一个半月

今年年初，我在一个大博主那里捡到了一份Java面试宝典，直接躺在了我的硬盘里。直到5月份跳槽计划浮现，才真正动手仔细研究这份"积灰"的宝典，结果耗时一个多月才吃透。7月中旬开始面试美团，历经5轮面试后，在29日收到了offer，正式通知于8月3日报到。这趟跳槽之旅，既波折又充实，也让我对Java技术体系有了更深刻的理解。

1.Java筑基：从JVM到高并发

JVM核心面试题

• Java类加载过程：类加载器负责将Class文件加载到JVM中，通过双亲委派机制，先由Bootstrap类加载器加载，继而由应用类加载器负责。
• JVM内存分配：JVM内存分为堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器。堆是最大的一块，主要用于对象实例存储。
• 垃圾回收机制：垃圾回收器定期清理内存中不再被引用到的对象，通过标记-清除、复制算法或分代收集器来实现。
• 内存泄漏：内存泄漏通常是由于引用强引用对象不释放，导致内存无法回收。

并发与高性能

• Netty与 BlockingQueue：Netty是高性能的NIO框架，适合处理非阻塞IO；BlockingQueue则用于实现生产者-消费者的线程安全通信。
• 线程模型：Java线程模型是抢占式的，线程执行完任务后会自动终止。

2.分布式系统：从Zookeeper到Redis

Redis核心知识点

• Redis与Memcached的区别：Redis支持更复杂的数据结构和事务，性能上在高并发下反而更优。
• 主从复制与Redis集群：Redis的主从复制实现了Master-Slave模式，集群则通过PXC实现分布式。

分布式锁与缓存

• Zookeeper实现分布式锁：通过锁服务接口，客户端获取锁资源，确保在分布式环境下的线程安全。
• Redis持久化：RDB采用快照方式，AOF采用日志记录，两者各有优缺点。

3.Spring框架：从IOC到依赖注入

Spring的核心设计理念强调低耦合、高内接性。IOC通过控制反转，将对象的创建和注入交给Spring管理。

• Bean的生命周期：Spring通过初始化BeanFactory来管理Bean的创建和销毁。
• 配置方式：支持XML、Java配置和注解方式，灵活性极高。

4.微服务架构：从单体到分布式

Spring Boot与Spring Cloud

• Spring Boot优点：自动配置、内置监控、快速启动等，极大提升开发效率。
• 微服务架构：通过Dubbo实现服务发现，Spring Cloud提供了 Ribbon、Feign等工具。

5.一线互联网面试真题

Java基础题型

• HashMap扩容机制：哈希表+拉链结构，扩容时线程安全。
• ConcurrentHashMap与HashMap：ConcurrentHashMap采用分段锁，性能更佳。

系统设计题

• 分布式锁与传递锁：传递锁通过上下文传递状态，避免重复处理。
• 数据库索引优化：选择合适的索引结构，避免全表扫描。

6.美团面试经历分享

面试题与答案

• 美团一面：项目介绍、内存泄漏处理、JVM线程模型等。
• 美团二面：StringBuffer与StringBuilder、并发包使用场景、分布式锁实现等。
• 美团三面：Redis持久化、Zookeeper分布式锁、Kafka消息有序性等。

技术难点挑战

• 数据库优化案例：索引选择、查询执行计划优化。
• 技术瓶颈解决：通过优化查询、减少锁竞争等方式。

职业规划

• 短期目标：深入掌握Java高并发领域。
• 长期目标：成为技术管理者，带领团队攻克技术难关。

7.总结

这份999页的Java面试宝典，帮我梳理了大量理论知识，也为我的跳槽提供了坚实的技术基础。技术路上走得远的，往往都是有备而来。希望这份经历能给有志于进步的同行朋友提供参考，也希望每个人都能在技术的道路上找到属于自己的精彩。

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